Az IEEE 2026. október 28-án közölte, hogy átfogó vizsgálat után mintegy 1400 konferenciacikket távolított el az IEEE Xplore adatbázisból. Az érintett publikációk a vizsgált hatéves időszak konferenciás anyagának kevesebb mint 0,06 százalékát adják, az ügy mégis fontos a vállalatok és befektetők számára is: a problémás kutatások hibás fejlesztési, technológiai és finanszírozási döntéseket befolyásolhatnak.
Az IEEE kiadványai a mérnöki, informatikai és mesterségesintelligencia-kutatás fontos hivatkozási pontjai. A Nature beszámolója szerint október 23-án ténylegesen 1417 konferenciacikket vontak vissza; az öt nappal későbbi IEEE-közlemény ezt kerekítette mintegy 1400-ra.
Szerzőségi helyeket kínáltak eladásra
Az IEEE a publikációs alapelvek megsértésére hivatkozott, az egyedi ügyek részleteit nem hozta nyilvánosságra. A visszavonási értesítések szerint a szakértői vizsgálat arra jutott, hogy a szerzőség egyes esetekben megvásárolható volt. Ez megkérdőjelezi, hogy a szerzőként feltüntetett személy ténylegesen részt vett-e a kutatásban, az elemzésben vagy a kézirat elkészítésében, ezért a kiadó nem tartotta kellően megbízhatónak az érintett közlemények eredményeit és következtetéseit.
A vizsgálatot Anna Abalkina és szerzőtársai kutatása indította el. Több mint 200 közösségimédia-csatornán gyűjtöttek szerzőségi és publikációs ajánlatokat, majd ezeket félautomatikus és emberi ellenőrzéssel vetették össze IEEE-konferenciakiadványokkal. A tanulmány 366 konferencia 2062 olyan cikkét azonosította, amelyek címe megegyezett vagy nagyon hasonlított az eladásra kínált témákhoz, illetve kéziratcímekhez.
Ez nem bizonyítja, hogy minden érintett szerző személyesen felelős, vagy hogy valamennyi kézirat adatai hamisak. A kutatás azt jelezte, hogy a publikációk, az értékesítési hirdetések, valamint egyes szerzői és idézési minták között erős, további vizsgálatot indokló kapcsolat volt. Egyes konferenciákon a gyanúsnak jelölt cikkek aránya elérte a 23,51 százalékot, ez azonban csak az adott rendezvények felső értéke, nem az IEEE teljes konferenciás termésére vonatkozik.
Korábbi szűréssel védenék a publikációkat
Az IEEE szerint a külső jelzés után új technológiákkal és fejlettebb szűrési eljárásokkal támogatta a vizsgálatot. A cél, hogy ne csak a már megjelent közleményeket korrigálják, hanem a kockázatos kéziratokat már beküldéskor kiszűrjék.
A bejelentett lépések között szerepel a publikációminőségi eszközök szélesebb használata, együttműködés az STM Integrity Hubbal és a Committee on Publication Ethicsszel, valamint szakterületi szakértők bevonása. Az STM Integrity Hub megosztott eszközei például papírgyár-gyanús kéziratokat jelezhetnek, ellenőrizhetik a problémás vagy visszavont hivatkozásokat, és felismerhetik ugyanazon kézirat párhuzamos benyújtását több kiadóhoz.
A rendszer nem hoz automatikus döntést: a gépi vagy hálózati jelzés csak kockázati figyelmeztetés, amelyet szakértői ellenőrzésnek kell követnie. Az októberi ügyben is a külső kutatás azonosította a mintázatokat, a visszavonásokról pedig az IEEE saját bizottsági vizsgálata alapján döntött.
Miért számít ez a vállalatoknak?
Az IEEE évente több mint 350 ezer konferenciacikket publikál, így a mostani ügyben érintett anyagok aránya kicsi. A kockázatot az jelenti, hogy kutatásokra épülhetnek szakirodalmi áttekintések, prototípusok, szabvány-előkészítések, fejlesztési programok és technológiai befektetések.
Ha egy algoritmus teljesítményéről, biztonságáról, hálózati módszerről vagy hardveres optimalizációról szóló eredmény nem ismételhető meg, az téves fejlesztési prioritásokhoz, hosszabb ellenőrzési folyamathoz és hibás technológiai összehasonlításokhoz vezethet. Ez az AI területén különösen érzékeny, ahol egy publikáció adat- és modellválasztást, benchmarkokat vagy implementációs irányokat is alakíthat.
Az idézetmanipulációra utaló minták a bibliometriai mutatókat is torzíthatják. A szerzői profilok, intézményi teljesítményértékelések és kutatási területek látható hatása átmenetileg túlértékelt lehet, ha visszavont vagy gyanús cikkek maradnak a hivatkozási láncokban. Hasonló kockázat jelenik meg kutatási pályázatoknál, egyetem–vállalat együttműködéseknél, felvásárlási átvilágításoknál és deep-tech befektetéseknél is.
Az ügy nem teszi általánosságban megbízhatatlanná az IEEE konferenciakiadványait. Azt viszont jelzi, hogy a publikációs rekord ellenőrizhetősége közvetlen üzleti kérdés: ezen múlhat, hogy egy kutatási eredményből megbízható termék, szolgáltatás vagy technológiai döntés születik-e.