A mesterséges intelligencia gyorsabban alakíthatja át a nagy mennyiségű adatot befektetési és hitelezési döntésekhez használható információvá. Az Európai Központi Bank tanulmánya szerint ez pontosabb eszközárazást, jobb vállalati értékelést és hatékonyabb tőkeelosztást támogathat.
A kedvező hatás nem magától értetődő. Ha a modellek főként korábbi adatokból és más szereplők kereskedési mintáiból tanulnak, könnyebben követhetik azt, amit a piac már beárazott, mint egy új beruházás hosszú távú értékét. Ilyenkor az MI inkább a rövid távú árfolyammozgásokról ad jelzéseket, és kevésbé a gazdasági alapfolyamatokról.
A hasonló modellek felerősíthetik a piaci mozgásokat
Az adatok, a számítási kapacitás és a fejlett modellek költségei a nagyobb pénzügyi szereplőknek kedvezhetnek. Ez növelheti a piaci koncentrációt, valamint a technológiailag erősebb és gyengébb szereplők közötti információs különbséget.
Kockázatot jelent az is, ha sok intézmény ugyanazokra vagy nagyon hasonló adatokra és algoritmusokra épít. Stresszhelyzetben ezek a rendszerek azonos irányú eladásokat indíthatnak el. Így az úgynevezett zsúfolt ügyletek erősebb árfolyamesést okozhatnak. A tanulmány szerzői nem azt állítják, hogy az MI önmagában pénzügyi válságot idéz elő. A rendszerkockázat attól függ, milyen adatokat használnak, hogyan épül fel a modell, és milyen a piac szerkezete.
Magyarországon terjed az MI, de az uniós átlag alatt van a használat
A hazai üzleti digitalizáció tágabb hátterét mutató KSH-adatok alapján Magyarország továbbra is lemaradásban van az MI vállalati alkalmazásában, miközben a technológia használata gyorsan terjed a belső folyamatokban.
A KSH nemzetközi összevetése szerint 2024-ben a legalább tíz főt foglalkoztató magyar vállalkozások 7,41%-a alkalmazott legalább egy MI-alapú technológiát. Ez alacsonyabb volt az uniós 13,48%-os átlagnál, a cseh 11,26%-nál és a szlovák 10,78%-nál is. Az MI-t használó magyar vállalkozások körében 2025-ben 15,0% alkalmazta a technológiát számviteli, kontrolling- vagy pénzügyi célra. Egy évvel korábban ez az arány 14,7% volt. Látványosabb volt a növekedés a vállalati ügyvitel és vállalatirányítás területén: itt az arány 17,6%-ról 31,6%-ra emelkedett.
Az MI csökkentheti az információfeldolgozás költségeit és javíthatja a pénzügyi döntéseket. Ha azonban ugyanazok a technológiák válnak széles körben meghatározóvá, új típusú piaci együttmozgás is kialakulhat. A hatás ezért nem pusztán a technológián, hanem annak piaci és intézményi használatán múlik.